现在社会的发展和进步离不开大数据，事实上，数据领域现在也比较缺人才，用人需求也比较大，企业要找到一个合适的的人才也比较困难。可以说，那个数据领域你做好了，做得精通了，发展前景都是不错的。做精通了都是很有前景的。很多人对大数据架构师和数据分析师不太了解，也不知道具体要掌握哪些能力，今天就给大家讲解一下大数据架构师和数据分析师的区别。 

　　1、职业范围不同 

　　大数据架构师要监督业务环境，要将企业的业务需求转化为技术需求，要制定出原则和标准。要将企业数据框架和管理可视化。 
　　数据分析岗位主要就是分析和组织数据，找出重要信息，在原始的数据中心，提取完整有效的信息，帮助企业做出有效的决策。这是数据分析师非常重要的一点，也是企业不可缺少的一环。 

　　2、角色定义不同 

　　是开发?复杂数据库系统，要安全可靠而且访问流畅。满足企业对数据存储、分析的需求，有助于制定数据库的使用规则，并开发出一个标准框架来构建、测试和管理数据库。数据架构师就是我们熟知的 IT 专家，主要职责是统筹企业的数据管理系统，以存储和访问数据。 
　　数据分析其实就是一个技能，每个人都可以学。数据分析看个人能力和对行业的洞察，“数据分析”可以细分成偏技术和偏分析两部分，数据主要以采集、存储、展示为主，而分析就是定义问题，设计思路、寻找答案、验证以及跟踪。技能每个人都可以学会，但在企业实际应用中，具体的活要有具体的人干。 

　　3、职责不同 
　　要与 IT 团队和管理层相互协作，以构完善的数据系统。 

　　数据分析师主要是分析行业相关信息，对基本面、技术面深刻的研究，给出走势分析和判断，为相关部门提供有价值的信息。