人才储备和保障在现代企业中非常重要，甚至会直接关系到企业的发展，但很多稀缺岗位想要招聘胜任的人才并非易事，仅凭常规招聘措施难免会影响招聘效果，因此对热门职位的资源整合还是很有必要的，在此基础上提高薪酬水平对企业人才留存力度也会起到补强作用。其实如今很多企业都已经对不同岗位类型进行了划分，这对人才招募的效率也会有一定影响，对增强优秀人才的吸引力也有帮助。

简而言之，岗位类型不同所提供的招聘条件难免会存在差异，这也就在一定程度上体现出细化招聘流程和条件的必要性，特别是热门职位的招聘，仅凭薪酬水平的提高还是远远不够的，还要在成长空间方面有所改善。既然人才竞争在企业发展过程中在所难免，对经验丰富和能力超群的专业人才就有必要提供更有潜力和前景的薪酬机制从而补强人才的招揽力度。 

结合岗位工作职责确定招聘策略，对于人才的招募是有很大帮助的，只有能够胜任工作要求的技术人才成功入职以后才会为企业创造更大的价值，这也就从一定程度上印证了数据科学家待遇尽可能改善的必要性。既然数据人才对企业的快速发展极具推动作用，企业的人才保障自然有必要加大这方面的招聘力度，从而妥善解决顶尖人才的稀缺问题。 

由此可见，数据人才在现代企业的业务体系中是很有存在价值的，但拥有丰富经验和技术能力的顶尖人才属于稀缺资源，如果数据科学家待遇在行业内缺乏竞争力，自然也就无法打造更有实力的人才团队。作为已经在行业竞争中脱颖而出的技术人才，面对专业化程度比较高的岗位也要拿出对等的实力，才能得到企业的认可，获得高薪职位。